行業：支付寶的“刷臉支付”可靠嗎？
相信看過這條消息的人都不會忘，阿里巴巴集團董事局主席馬云日前在德國參加活動的時候，演示螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，為嘉賓從淘寶上購買1948年漢諾威紀念郵票。這項在購物后的支付認證技術是想通過掃臉來取代傳統密碼。小編覺得這不可思議，你們覺得呢？不過 話說回來，相信大多數人在看熱鬧和期待中還存著疑慮，那就是，這“刷臉支付”可靠嗎？和其他的支付方式相比這項技術是否更加安全？
其實，“刷臉支付”其實也不是什么新鮮事兒，它是眼下研究很熱門、發展很迅猛的人身識別技術的一種。
除了極端嚴重的“臉盲癥”患者，我們識別一個人最原始、最自然、最方便的方法就是看他的臉。識別一個人的身份，是社會生活中十分重要的一件事情。以往人們想出了很多辦法來做這件事，比如用鑰匙，用證件，用密碼等等，但這些都是身外之物，一旦遺失了、忘記了或被盜了，就很麻煩。
近幾十年來，人們想到了利用人體固有的生物特征進行身份識別的辦法，這就叫生物特征識別技術。由于這些生物特征是長在人的身體上的，所以也就不存在遺失、忘記或被盜的問題了。
不過也有專家對此提出疑問，說這實現“刷臉支付”是難上加難，例如光照問題，即使目前最好的人臉識別系統，在室外光照環境下，其識別率也會急劇下降；姿態問題。這也是目前人臉識別研究中需要解決的一個技術難點。目前多數的人臉識別算法主要針對正面、準正面人臉圖像，當發生俯仰或者左右側面比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。表情問題，很遺憾，人的面部不像手指、虹膜，它是
有豐富表情的地方。表情是一種很復雜的肌肉運動，每種表情是幾十塊面部肌肉共同運動的組合，很難用一個準確的數學模型來描述這些肌肉的運動。此外，表情的表現形式也因人而異，同一種表情在不同的人面部上有不同的表現形式。因此，如何有效地識別帶有表情的圖像，從而提高人臉識別的準確率，也是一個重要的挑戰。再例如生長問題，和指紋、虹膜不同，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化會更加明顯。
其實小編一直腦洞大開想著，這“刷臉支付”似乎是一項很難實現的技術，如果真的實現了，那小便一定要先試試看啦。