技術：大數據的概念分解和核心價值介紹?

請允許合肥網站優化公司佳達小編借用“外星人”馬云的話來開篇：大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。那么什么是大數據呢？本文不介紹其簡單無意義的定義，而是嘗試進行一個分解介紹，盡可能讓大家來理解這三個字代表的意義。
早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。
如果僅僅是海量的數據信息，就說一個叫做“大數據的時代”來臨，中學生都知道是在吹牛。而2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略。奧巴馬政府甚至將大數據定義為“未來的新石油”。這說明什么？大數據的意義在于：運用最新的現代化網絡架構和數據處理能力，從海量數據中“提純”出有用的信息。
舉個簡單的，之前文章講過的例子：你進入一家咖啡廳，通過掃描等方式識別用戶信息后，通過在云端的大數據分析自動為客戶選擇他所喜愛的位置、調配適合客戶的燈光、自動選擇是否應將客戶安排至吸煙區等。不難看出，這一系列的智能動作，帶給客戶最優化客戶體驗的背后其實就是當今最熱的大數據技術和已熱炒多年的物聯網技術。
SO,大數據的核心在于為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而不是軟硬件的堆砌。因此，針對不同領域的大數據應用模式、商業模式研究將是大數據產業健康發展的關鍵。
上一篇文章還提到大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面，本文做個詳細介紹：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
我們用馬云的話開頭，請讓合肥網站優化公司佳達小編繼續用馬云的話結尾：阿里巴巴公司本質上是一家數據公司，做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數據和制造業的數據；做物流不是為了送包裹，而是這些數據合在一起。阿里巴巴對一個人的了解程度遠遠超過你自己，電腦會比你更了解你。