對于“大數據”這三個字，想必我們都不陌生。我們總在說現在是大數據時代，很多信息都能夠從數據中分析獲得。那么，對于網站來說，又該如何來分析相關數據呢？網站哪些數據是值得分析的呢？今天，合肥網絡推廣小盛就來和大家聊一聊網站數據的那些事兒。
網站數據是最能體現網站現狀的，通過網站數據我們可以清楚的了解到當下網站的健康狀況，網站受眾，網站定位等等。通過對網站數據的反饋，我們可以及時對網站優化工作進行適當調整，讓網站排名更加穩定。
網站數據是網站優化工作的基礎，數據可以將用戶行為、網站頁面質量問題反饋給我們，以此來判斷網站整體質量。而且通過這些網站數據我們也能夠清楚的知道排名波動的根本原因，便于我們的日常網站維護工作。
從跳出率來看，跳出率低，頁面停留時間長則頁面價值高，且布局的內鏈是合理的。那么，如果反過來則說明頁面價值低，就不會通過內鏈給網站帶來加分。若內容質量再差一些這就成為了網站排名的危險因素了，是不利于整體網站排名的。
我們對網站數據進行分析時候，要深入了解到每一個頁面。我們都在為提升網站用戶體驗而努力。雖然用戶不會告訴我們網站哪些地方有缺陷，但是，用戶訪問后的數據痕跡會反饋給我們他們的觀點。為什么這個頁面會被點擊？為什么有停留時間和跳出率？這些相關數據都可以作為下一步網站優化工作計劃的數據參考。
當我們發現自己的網站排名由第一頁下降到第二頁而又不知道下降原因的時候，數據會告訴我們為什么。一般來說，造成這種情況多是因為內容沒有滿足用戶需求，被搜索引擎頁面淘汰機制放在后面，如果不能改進，網站很有可能就百名后了。這樣的網站排名波動與其說是一種降權排名不如說一種排名示警。
數據中包含的信息是非常廣泛的，所以，學會分析數據也是廣大的站長朋友們不得不做的。當我們無法從表面看到問題或者或者原因的時候，試著去分析一些相關數據，會從中發現問題產生的原因，也就能夠找到相應的解決對策。